La globalización, las innovaciones tecnológicas y los clientes con nuevas necesidades, son factores que obligan a las empresas de cualquier tamaño a digitalizar sus operaciones. De acuerdo con un estudio de Gartner, el 87% de los directores senior son conscientes de la necesidad de digitalizar su empresa para obtener ventajas competitivas. Sin embargo, solo el 40% de las personas encuestadas ha implementado iniciativas relevantes.
Digitalización de la información: qué es y cómo hacerla
Soluciones móviles empresariales para la Transformación Digital
Es difícil visualizar un panorama positivo ante las consecuencias de la pandemia provocada por COVID-19, es cierto. Sin embargo, hemos podido ser testigos de una importante aceleración hacia la transformación digital de las empresas para continuar con su operación hoy en día.
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La tecnología avanza a una velocidad impresionante, cada vez es más común escuchar de una gran variedad en dispositivos inteligentes y hoy en día los vehículos inteligentes están ganando terreno en el mercado mundial, pero ¿qué necesita un automóvil para considerarse inteligente?
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Durante todo el año, en el blog Alestra hemos presentado estadísticas de diversos centros de análisis enfocados en medir las amenazas que afectaron todos los meses a las empresas y su privacidad. Dependiendo de la época del año o la institución que los presentara los números variaban, pero una tendencia se mantuvo siempre presente: el cibercrimen aumentó indiscriminadamente desde que las empresas comenzaron con esquemas de trabajo remoto, y que, en muchos casos, se ha mantenido habilitado.
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La desconfianza que los clientes de las instituciones bancarias sienten hacia las nuevas modalidades digitales es totalmente razonable. Mauro Berchi, escritor para la publicación financiera argentina Ámbito, nos dice que “cuando se involucra a la tecnología en aspectos financieros se genera una lógica desconfianza por parte del cliente. La verdad es que, cuanto menos entendemos, más inseguros nos sentimos.”
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¿Qué es el machine learning y por qué es importante para innovar?
1950 fue el año en que el famoso matemático Alan Turing planteó por primera vez la posibilidad de que las máquinas pudieran pensar, abriendo el camino a la Inteligencia Artificial moderna. Una década después se avanzó hacia las redes neuronales artificiales, un modelo computacional inspirado en la mente humana que probaron los científicos Marvin Minsky y Dean Edmonds, logrando crear un programa informático capaz de aprender a través de la experiencia.
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