La inteligencia artificial es un tema del cual ya se ha abordado en diferentes ocasiones en este blog; hemos hablado de su uso en finanzas, seguridad, en la educación y en una gran variedad de industrias. Una aplicación de dicha tecnología que no se ha abordado mucho en este blog y en la literatura en general, es su uso en la música. Curiosamente, es en esta industria donde se tiene uno de los usos más evidentes de la inteligencia artificial para los usuarios finales.
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¿Qué es el machine learning y por qué es importante para innovar?
1950 fue el año en que el famoso matemático Alan Turing planteó por primera vez la posibilidad de que las máquinas pudieran pensar, abriendo el camino a la Inteligencia Artificial moderna. Una década después se avanzó hacia las redes neuronales artificiales, un modelo computacional inspirado en la mente humana que probaron los científicos Marvin Minsky y Dean Edmonds, logrando crear un programa informático capaz de aprender a través de la experiencia.
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El internet ha probado, una y otra vez, ser una fuente interminable de contenido, herramientas y avances comunicativos beneficiosos para toda la humanidad. Ha sido, desde el punto de vista de muchos expertos, el invento más revolucionario de los últimos 30 años que continuará innovando por mucho tiempo a las sociedades del mundo.
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La inteligencia artificial para prevenir una crisis sanitaria
La Organización Mundial de la Salud notificó al mundo el 9 de enero del 2020 que un brote neumónico, reportado en la provincia de Wuhan, China se estaba desarrollando, pero el Centro de Control de Enfermedades estadounidense se les adelantó tres días, revelando el preocupante desarrollo desde el 6 de enero de este año.
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En 2013, IBM dio a conocer un proyecto de Inteligencia Artificial llamado Watson Health; un sistema computacional dirigido a ayudar especialistas en salud y médicos a tratar y encontrar curas a enfermedades. Gracias a sus capacidades cognitivas, Watson es capaz de estudiar y aprender sobre los temas más recientes en medicina y hacer análisis y diagnósticos sin ninguna intervención humana.
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